HHWForum.hu
Filmek
TV Sorozatok Feliratos filmek Szinkronos filmek HD és Blu-ray Karácsony Online nézhető filmek Film kollekciók Mobilos filmek Rajzfilmek Dokumentum filmek Horror filmek Magyar filmek DVD ISO HUN DVD ISO ENG DVD-Rip ENG 3D filmek Zenés filmek
Zenék
Zenei Kérések Videóklippek, koncertfelvételek OST Single
Játékok
Játék Kérések
XXX
XXX Játékok XXX Magyar XXX Sorozatok, Gyűjtemények XXX Képek XXX Magazinok, képregények XXX Videók és Rövid filmek
Mobil
Mobilos filmek Mobilos programok Androidos játékok Mobil Háttérképek Csengőhangok
Programok
Windows Op. ISO ENG Windwos Op. ISO HUN Microsoft Office MacOS Program Kérések
Háttérképek
Templates Háttérképek Témák
E-könyvek
E-könyv Kérések Külföldi könyvek Hangoskönyvek Külföldi magazinok Gyerek hangoskönyvek Gyerekdalok
Mai Friss
Belépés   Regisztráció
Belépés
Felhasználónév
Jelszó: Elfelejtett jelszó?
 


Keresés
A fő kategória kiválasztásával az alfórumokban is keres.
Saját feltöltéseim
HHWForum.hu Letöltések E-könyvek Külföldi könyvek Data Science e Machine Learning Dai dati alla conoscenza (Italian Edition)

  • 0 szavazat - átlag 0
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Rétegzési módok
Data Science e Machine Learning Dai dati alla conoscenza (Italian Edition)
Nem elérhető book24h
Power User
**
Üzenetek: 154,468
Témák: 154,468
Csatlakozott: Sep 2024
Értékelés: 0
#1
2025-07-03. 13:57
[Kép: 076b22614202a7187e6434e81f2f1853.webp]
Free Download Data Science e Machine Learning: Dai dati alla conoscenza (Italian Edition) by Michele di Nuzzo
Italian | January 3, 2025 | ISBN: N/A | ASIN: B0DS6PLPCK | 521 pages | EPUB | 6.61 Mb
In un'era in cui i dati sono considerati il nuovo petrolio, capire come estrarre valore da essi è diventato essenziale per qualsiasi professionista o azienda che voglia rimanere competitiva. "Data Science e Machine Learning" di Michele di Nuzzo è la guida definitiva per chi desidera immergersi nel mondo della scienza dei dati, apprendere le tecniche di machine learning più avanzate e scoprire come applicarle ai problemi reali.

Contenuto
Questo libro offre:Una panoramica dettagliata della scienza dei dati, delle sue origini e della sua evoluzione.I fondamenti matematici e gli strumenti statistici per l'analisi e la modellazione dei datiElementi di statistica decrittiva, inferenziale e teoria della probabilitàFondamenti di Machine Learning: spiegazioni chiare e concise dei principali algoritmi di apprendimento automatico, dai più semplici ai più complessi.Tecniche per la modellazione e la validazione dei modelli di machine learning.Esempi ed esercizi pratici per mettere subito in pratica le competenze acquisite.Una guida completa sugli strumenti più utilizzati nel campo, da Python, NumPy, Pandas, MatDescriptionlib, Scikit-learn e altre librerie essenziali.Capitoli dedicati a tecniche avanzate come l'apprendimento non supervisionato, l'apprendimento semi-supervisionato e i metodi ensamble.A chi è rivolto questo libro
Questo libro è rivolto a chiunque voglia imparare a manipolare ed analizzare i dati traendo da questi nuova conoscenza. Se sei un manager IT o un analista che vuole entrare nel mondo della Data Science e dei Big Data, se sei uno sviluppatore che vuole conoscere le nuove tendenze nel campo dell'apprendimento automatico o sei semplicemente curioso di conoscere questo mondo, allora questo libro è per te.

Buy Premium From My Links To Get Resumable Support,Max Speed & Support Me
Idézet:A kódrészlet megtekintéséhez be kell jelentkezned, vagy nincs jogosultságod a tartalom megtekintéséhez.
Links are Interchangeable - Single Extraction
A szerző üzeneteinek keresése
Válaszol


Hasonló témák...
Téma: Szerző Válaszok: Megtekintések: Utolsó üzenet
  Food From Our Ancestors The Ultimate Italian Sunday Dinner Cookbook (Liz Della Croce) Farid-Khan 0 30 2026-03-23. 09:12
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Data As A Product Driver Strategies For Aligning Data And Product Teams To Transform Organizations True (Xavier Gumara R Farid-Khan 0 38 2026-03-20. 11:21
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Data As A Product Driver Strategies For Aligning Data And Product Teams To Transform Organizations Farid-Khan 0 42 2026-03-19. 16:28
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  In All Likelihood Statistical Modelling And Inference Using Likelihood Oxford Statistical Science Series 2nd Edition (Yu Farid-Khan 0 39 2026-03-19. 16:08
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  The Science Of Learning Meets AI A Practical Faculty Guide To Purposeful Integration Student Engagement And Ethical Prac Farid-Khan 0 40 2026-03-19. 15:54
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Data Makes The World Go 'Round The Data Tech And Trust Behind AI Success (Fern Halper;) Farid-Khan 0 41 2026-03-19. 15:01
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Electromyography In Clinical Practice A Case Based Learning Approach 4th Edition (Bashar Katirji;) Farid-Khan 0 37 2026-03-18. 23:02
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Hands On Machine Learning With Scikit Learn And PyTorch TrueRetail EPUB (Aurélien Géron) Farid-Khan 0 29 2026-03-18. 22:50
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Italian Adriatic Fleet 1915.1918 Osprey Fleet 15 Farid-Khan 0 27 2026-03-17. 13:10
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Vegetables The Italian Way Turning Simple And Fresh Into Extraordinary (Giulia Scarpaleggia;) Farid-Khan 0 32 2026-03-17. 12:44
Utolsó üzenet: Farid-Khan

Digg   Delicious   Reddit   Facebook   Twitter   StumbleUpon  


Jelenlevő felhasználók ebben a témában:
1 Vendég

  •  
  • Vissza a lap tetejére  
  •  Kapcsolat
Design © 2026 Orpheus
MyBB, © 2002-2026 MyBB Group.
Jogi nyilatkozat A fórum szerverén nem található meg a tényleges tartalom, szerzői jog és egyéb jog által védett adatokat, tartalmat nem tárol, csak más weboldalakon elhelyezett tartalomra mutató linkek láthatók. A fórumon előzetes moderáció nélkül bárki hozzászólhat, ezért a fórum tulaja, adminisztrátorai, moderátorai nem vállalnak felelősséget az oldalon elhelyezett anyagok jogszerűségét illetően. A személyiségi valamint szerzői és szomszédos jogokat sértő hozzászólásokat megalapozott indokú kérésre eltávolítjuk az oldalról. admin[kukac]hhwforum.hu
Lineáris
Rétegezett
Megtekintés nyomtatható verzióban
Feliratkozás a témára
Szavazás hozzáadása ehhez a témához
Send thread to a friend