HHWForum.hu
Filmek
TV Sorozatok Feliratos filmek Szinkronos filmek HD és Blu-ray Karácsony Online nézhető filmek Film kollekciók Mobilos filmek Rajzfilmek Dokumentum filmek Horror filmek Magyar filmek DVD ISO HUN DVD ISO ENG DVD-Rip ENG 3D filmek Zenés filmek
Zenék
Zenei Kérések Videóklippek, koncertfelvételek OST Single
Játékok
Játék Kérések
XXX
XXX Játékok XXX Magyar XXX Sorozatok, Gyűjtemények XXX Képek XXX Magazinok, képregények XXX Videók és Rövid filmek
Mobil
Mobilos filmek Mobilos programok Androidos játékok Mobil Háttérképek Csengőhangok
Programok
Windows Op. ISO ENG Windwos Op. ISO HUN Microsoft Office MacOS Program Kérések
Háttérképek
Templates Háttérképek Témák
E-könyvek
E-könyv Kérések Külföldi könyvek Hangoskönyvek Külföldi magazinok Gyerek hangoskönyvek Gyerekdalok
Mai Friss
Belépés   Regisztráció
Belépés
Felhasználónév
Jelszó: Elfelejtett jelszó?
 


Keresés
A fő kategória kiválasztásával az alfórumokban is keres.
Saját feltöltéseim
HHWForum.hu Letöltések E-könyvek Külföldi könyvek Training & Fine-Tuning Custom LLMs From Pretrained Models to Domain-Specific Intelligence

  • 0 szavazat - átlag 0
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Rétegzési módok
Training & Fine-Tuning Custom LLMs From Pretrained Models to Domain-Specific Intelligence
Nem elérhető book24h
Power User
**
Üzenetek: 154,468
Témák: 154,468
Csatlakozott: Sep 2024
Értékelés: 0
#1
2026-01-04. 19:24
[Kép: 7a00a0b1b81257b1bfb8493941e32fb5.webp]
Free Download Training & Fine-Tuning Custom LLMs: From Pretrained Models to Domain-Specific Intelligence by Vishal Uttam Mane
English | October 9, 2025 | ISBN: N/A | ASIN: B0FVL1KL3Y | 259 pages | EPUB | 7.06 Mb
Training & Fine-Tuning Custom LLMs: From Pretrained Models to Domain-Specific Intelligence

Unlock the power of Large Language Models (LLMs) and learn how to fine-tune them for your own domain, without needing a supercomputer. Whether you're a developer, researcher, or AI enthusiast, this book walks you step by step through the entire fine-tuning lifecycle, from dataset creation and cleaning to model deployment and ethical AI practices.
With hands-on coding examples, real-world mini projects, and expert insights, you'll learn how to adapt models like LLaMA, Falcon, Mistral, and GPT-style transformers for specialized fields such as law, healthcare, and finance.
? What You'll LearnFoundations of Fine-Tuning: Understand transfer learning, embeddings, and how pretrained models generalize knowledge.Data Preparation: Learn how to build, clean, and balance custom datasets for your domain.Fine-Tuning Methods: Master full fine-tuning and parameter-efficient techniques (PEFT, LoRA, QLoRA) to save time and resources.Evaluation & Optimization: Measure performance using loss, perplexity, BLEU, and ROUGE metrics, and visualize results with TensorBoard.Deployment Made Simple: Host your fine-tuned models on Hugging Face, AWS, or local APIs with real working examples.Ethical & Legal AI: Understand bias, transparency, licensing, and responsible dataset design.Future Directions: Explore multi-modal fine-tuning, instruction tuning, and the growing ecosystem of open-source LLMs.? Who This Book Is ForAI developers looking to build domain-specific assistants.Students and researchers entering the world of NLP and LLM fine-tuning.Professionals in law, healthcare, or finance who want to adapt LLMs to their industry.Anyone who wants to train smarter, not harder, by leveraging open-weight models efficiently.Bring your ideas to life with Training & Fine-Tuning Custom LLMsand step confidently into the future of applied AI.


Buy Premium From My Links To Get Resumable Support,Max Speed & Support Me
Idézet:A kódrészlet megtekintéséhez be kell jelentkezned, vagy nincs jogosultságod a tartalom megtekintéséhez.
Links are Interchangeable - Single Extraction
A szerző üzeneteinek keresése
Válaszol


Hasonló témák...
Téma: Szerző Válaszok: Megtekintések: Utolsó üzenet
  Domain Driven Transformation Modernize Legacy Systems (2026) (Carola Lilienthal and Henning Schwentner) Farid-Khan 0 40 2026-03-23. 08:25
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Cook D Interactively Exploring High Dimensional Data And Models In R (2026) (Dianne Cook;Ursula Laa;) Farid-Khan 0 31 2026-03-18. 23:52
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  A Practical Guide To Reinforcement Learning From Human Feedback Using Human Signals To Align AI Models (Sandip Kulkarni; Farid-Khan 0 38 2026-03-18. 23:48
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  How To Build And Fine Tune A Small Language Model A Step By Step Guide For Beginners Researchers And Non Programmers (J. Farid-Khan 0 33 2026-03-18. 22:44
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Interactively Exploring High Dimensional Data And Models In R (Dianne Cook;Ursula Laa;) Farid-Khan 0 31 2026-03-18. 22:37
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  A Hands On Guide To Fine Tuning Large Language Models With PyTorch And Hugging Face (Daniel Voigt Godoy) Farid-Khan 0 29 2026-03-16. 05:57
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Data Science First Using Language Models In AI Enabled Applications (John Hawkins;) Farid-Khan 0 32 2026-03-14. 07:35
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Domain Driven Transformation Modernize Legacy Systems And Mitigate Risk TrueRetail EPUB (Carola Lilienthal) Farid-Khan 0 32 2026-03-14. 06:06
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  AI Through LLMs Transforming Translation Practice And Teaching (Ting Yin, Ling Xu, Defeng Li) Farid-Khan 0 29 2026-03-13. 11:04
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Training Zen How To Build A Sustainable And Rewarding Career In Corporate Training And Facilitation (Truett Black;) Farid-Khan 0 41 2026-03-11. 08:33
Utolsó üzenet: Farid-Khan

Digg   Delicious   Reddit   Facebook   Twitter   StumbleUpon  


Jelenlevő felhasználók ebben a témában:
1 Vendég

  •  
  • Vissza a lap tetejére  
  •  Kapcsolat
Design © 2026 Orpheus
MyBB, © 2002-2026 MyBB Group.
Jogi nyilatkozat A fórum szerverén nem található meg a tényleges tartalom, szerzői jog és egyéb jog által védett adatokat, tartalmat nem tárol, csak más weboldalakon elhelyezett tartalomra mutató linkek láthatók. A fórumon előzetes moderáció nélkül bárki hozzászólhat, ezért a fórum tulaja, adminisztrátorai, moderátorai nem vállalnak felelősséget az oldalon elhelyezett anyagok jogszerűségét illetően. A személyiségi valamint szerzői és szomszédos jogokat sértő hozzászólásokat megalapozott indokú kérésre eltávolítjuk az oldalról. admin[kukac]hhwforum.hu
Lineáris
Rétegezett
Megtekintés nyomtatható verzióban
Feliratkozás a témára
Szavazás hozzáadása ehhez a témához
Send thread to a friend