HHWForum.hu
Filmek
TV Sorozatok Feliratos filmek Szinkronos filmek HD és Blu-ray Karácsony Online nézhető filmek Film kollekciók Mobilos filmek Rajzfilmek Dokumentum filmek Horror filmek Magyar filmek DVD ISO HUN DVD ISO ENG DVD-Rip ENG 3D filmek Zenés filmek
Zenék
Zenei Kérések Videóklippek, koncertfelvételek OST Single
Játékok
Játék Kérések
XXX
XXX Játékok XXX Magyar XXX Sorozatok, Gyűjtemények XXX Képek XXX Magazinok, képregények XXX Videók és Rövid filmek
Mobil
Mobilos filmek Mobilos programok Androidos játékok Mobil Háttérképek Csengőhangok
Programok
Windows Op. ISO ENG Windwos Op. ISO HUN Microsoft Office MacOS Program Kérések
Háttérképek
Templates Háttérképek Témák
E-könyvek
E-könyv Kérések Külföldi könyvek Hangoskönyvek Külföldi magazinok Gyerek hangoskönyvek Gyerekdalok
Mai Friss
Belépés   Regisztráció
Belépés
Felhasználónév
Jelszó: Elfelejtett jelszó?
 


Keresés
A fő kategória kiválasztásával az alfórumokban is keres.
Saját feltöltéseim
HHWForum.hu Letöltések E-könyvek Külföldi könyvek The Practical Guide To Large Language Models Hands On AI Apps (2025) (Ivan Gridin)

  • 0 szavazat - átlag 0
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Rétegzési módok
The Practical Guide To Large Language Models Hands On AI Apps (2025) (Ivan Gridin)
Nem elérhető Farid-Khan
Uploader
******
Üzenetek: 71,366
Témák: 74,592
Csatlakozott: Jun 2023
Értékelés: 0
#1
2025-12-22. 01:57
[Kép: ME18XV21_o.jpg]

9798868822162 Ivan Gridin Apress 2025

Catergory: Nonfiction, Science & Nature, Mathematics, Statistics, Computers, Advanced Computing, Artificial Intelligence

Idézet:This book is a practical guide to harnessing Hugging Face's powerful transformers library, unlocking access to the largest open-source LLMs. By simplifying complex NLP concepts and emphasizing practical application, it empowers data scientists, machine learning engineers, and NLP practitioners to build robust solutions without delving into theoretical complexities.
The book is structured into three parts to facilitate a step-by-step learning journey. Part One covers building production-ready LLM solutions introduces the Hugging Face library and equips readers to solve most of the common NLP challenges without requiring deep knowledge of transformer internals. Part Two focuses on empowering LLMs with RAG and intelligent agents exploring Retrieval-Augmented Generation (RAG) models, demonstrating how to enhance answer quality and develop intelligent agents. Part Three covers LLM advances focusing on expert topics such as model training, principles of transformer architecture and other cutting-edge techniques related to the practical application of language models.
Each chapter includes practical examples, code snippets, and hands-on projects to ensure applicability to real-world scenarios. This book bridges the gap between theory and practice, providing professionals with the tools and insights to develop practical and efficient LLM solutions.
What you will learn:

✔What are the different types of tasks modern LLMs can solve
✔How to select the most suitable pre-trained LLM for specific tasks
✔How to enrich LLM with a custom knowledge base and build intelligent systems
✔What are the core principles of Language Models, and how to tune them
✔How to build robust LLM-based AI Applications

Who this book is for:
Data scientists, machine learning engineers, and NLP specialists with basic Python skills, introductory PyTorch knowledge, and a primary understanding of deep learning concepts, ready to start applying Large Language Models in practice.

Contents of Download:
Idézet:? Gridin I. The Practical Guide To Large Language Models. Hands On AI Apps.2025.pdf (Ivan Gridin) (2025) (16.79 MB)

⋆?- - - - -☽───⛧ ⤝❖⤞ ⛧───☾ - - - -?⋆

⭐️ The Practical Guide To Large Language Models Hands On AI Apps (2025) ✅ (18.47 MB)
ClickNUpload Link(s)
Idézet:A kódrészlet megtekintéséhez be kell jelentkezned, vagy nincs jogosultságod a tartalom megtekintéséhez.
NitroFlare Link(s) (Premium Link)
Idézet:A kódrészlet megtekintéséhez be kell jelentkezned, vagy nincs jogosultságod a tartalom megtekintéséhez.
RapidGator Link(s)
Idézet:A kódrészlet megtekintéséhez be kell jelentkezned, vagy nincs jogosultságod a tartalom megtekintéséhez.
A szerző üzeneteinek keresése
Válaszol


Hasonló témák...
Téma: Szerző Válaszok: Megtekintések: Utolsó üzenet
  Practical Wisdom Coaching A Guide To Theory And Practice (Shane McLoughlin;) Farid-Khan 0 43 2026-03-23. 09:06
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  From Heatmaps To Histograms A Practical Guide To Cyber Risk Quantification (Tony Martin-Vegue) Farid-Khan 0 42 2026-03-19. 16:12
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  The Science Of Learning Meets AI A Practical Faculty Guide To Purposeful Integration Student Engagement And Ethical Prac Farid-Khan 0 40 2026-03-19. 15:54
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  MAXON ZBrush 2025 A Comprehensive Guide 11th Edition Farid-Khan 0 25 2026-03-19. 15:42
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  A Practical Guide To Logistic Regression Using Stata (2026) (Alan C. Acock;) Farid-Khan 0 30 2026-03-18. 23:56
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Cook D Interactively Exploring High Dimensional Data And Models In R (2026) (Dianne Cook;Ursula Laa;) Farid-Khan 0 31 2026-03-18. 23:52
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  A Practical Guide To Reinforcement Learning From Human Feedback Using Human Signals To Align AI Models (Sandip Kulkarni; Farid-Khan 0 38 2026-03-18. 23:48
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Hands On Machine Learning With Scikit Learn And PyTorch TrueRetail EPUB (Aurélien Géron) Farid-Khan 0 29 2026-03-18. 22:50
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  How To Build And Fine Tune A Small Language Model A Step By Step Guide For Beginners Researchers And Non Programmers (J. Farid-Khan 0 33 2026-03-18. 22:44
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Interactively Exploring High Dimensional Data And Models In R (Dianne Cook;Ursula Laa;) Farid-Khan 0 31 2026-03-18. 22:37
Utolsó üzenet: Farid-Khan

Digg   Delicious   Reddit   Facebook   Twitter   StumbleUpon  


Jelenlevő felhasználók ebben a témában:

  •  
  • Vissza a lap tetejére  
  •  Kapcsolat
Design © 2026 Orpheus
MyBB, © 2002-2026 MyBB Group.
Jogi nyilatkozat A fórum szerverén nem található meg a tényleges tartalom, szerzői jog és egyéb jog által védett adatokat, tartalmat nem tárol, csak más weboldalakon elhelyezett tartalomra mutató linkek láthatók. A fórumon előzetes moderáció nélkül bárki hozzászólhat, ezért a fórum tulaja, adminisztrátorai, moderátorai nem vállalnak felelősséget az oldalon elhelyezett anyagok jogszerűségét illetően. A személyiségi valamint szerzői és szomszédos jogokat sértő hozzászólásokat megalapozott indokú kérésre eltávolítjuk az oldalról. admin[kukac]hhwforum.hu
Lineáris
Rétegezett
Megtekintés nyomtatható verzióban
Feliratkozás a témára
Szavazás hozzáadása ehhez a témához
Send thread to a friend